Tuyển sinh sau đại học - Thạc sỹ ngành Kỹ thuật Điều khiển và tự động hóa

I. GIỚI THIỆU NGÀNH: 

Chương trình cao học chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển & tự động hóa đào tạo nhân lực có kiến thức khoa học cơ bản và kỹ thuật cơ sở tốt; có khả năng tư duy sáng tạo độc lập để giải quyết các vấn đề khoa học và công nghệ trong lĩnh vực Điều khiển và tự động hóa; đủ kỹ năng giải quyết những yêu cầu thực tiễn về thực hành và thiết kế hệ tự động; đồng thời vững phương pháp nghiên cứu để tiếp tục phát triển chuyên môn, kết hợp với kỹ năng làm việc nhóm và làm việc theo tiêu chuẩn quốc tế.

II. CHUẨN ĐẦU RA:

- Hiểu và xác định được vấn đề trọng tâm cần giải quyết trong nghiên cứu khoa học; biết cách chọn lựa phương pháp và giải pháp phù hợp để giải quyết vấn đề; biết cách triển khai và điều chỉnh giải pháp trong quá trình ứng dụng thực tiễn.

- Có kiến thức cơ sở ngành nâng cao như lý thuyết điều khiển tự động, tự động trong sản xuất, nhận dạng hệ thống, thiết kế và điều khiển robot.

- Có kiến thức chuyên sâu nhằm phát hiện và giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực kỹ thuật điều khiển và tự động hóa một cách sáng tạo, ví dụ như: PLC, SCADA, tiêu chuẩn truyền thông công nghiệp dựa vào hệ thống, hệ thống điều khiển và thiết bị công nghiệp, ...vv.

- Có khả năng tìm kỹ thuật và công nghệ mới để đưa ra các giải pháp mới trong lĩnh vực điều khiển và tự động hóa

III. CƠ HỘI VIỆC LÀM:

- Chuyên gia tư vấn, quản lý và lãnh đạo tại các công ty/doanh nghiệp trong và ngoài nước; 

- Khởi nghiệp và/hoặc tạo dựng thương hiệu riêng cho bản thân; 

- Cán bộ nghiên cứu, giảng dạy tại các cơ sở giáo dục đại học, cao đẳng và viện nghiên cứu.

- Có thể tiếp tục học lên các chương trình đào tạo tiến sĩ trong và ngoài nước;

- Có khả năng tham gia các nhóm nghiên cứu chuyên sâu về lĩnh vực kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; 

- Có thể công bố kết quả nghiên cứu hoặc sản phẩm ứng dụng trên các tạp chí và hội thảo chuyên ngành.

IV. HƯỚNG NGHIÊN CỨU:

- Robot: nghiên cứu ứng dụng robot trong lĩnh vực công nghiệp, y tế, giải trí, cứu hộ…

- Trí tuệ nhân tạo: nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công nghiệp, nông nghiệp, thực phẩm, y tế, …

- Mạng truyền thông công nghiệp: hệ thống sản xuất linh hoạt, hệ thống sản xuất tích hợp máy tính, hệ thống sản xuất theo module

- Điện tử công suất và truyền động điện: kỹ thuật điều rộng xung, chỉnh lưu đa xung và nghịch lưu đa bậc, hệ thống phát điện phân tán, truyền năng lượng không dây, biến áp bán dẫn, truyền tải điện một chiều cao áp, các phương pháp điều khiển hiện đại, các bộ quan sát, nhận dạng tham số cho động cơ (PMSM, IM, …), tiết kiệm năng lượng

- Năng lượng tái tạo: điều khiển/giám sát hệ thống pin mặt trời, hệ thống turbine gió…

- Xử lý hình ảnh và video / thị giác máy tính: phát triển thuật toán xử lý tín hiệu cho tốc độ, hình ảnh, tín hiệu video, đặc biệt là phát triển ứng dụng IoT.

-  Lý thuyết điều khiển hiện đại:

- Đo lường: các ứng dụng trong công nghệ bán dẫn, cơ khí chính xác, y sinh, thực phẩm…

- Cơ điện tử: xe tự hành, máy công cụ tự thích nghi, điều khiển số cho động cơ đốt trong, vòng bi từ…